Ładuje się......
Robust principal component analysis for accurate outlier sample detection in RNA-Seq data
BACKGROUND: High throughput RNA sequencing is a powerful approach to study gene expression. Due to the complex multiple-steps protocols in data acquisition, extreme deviation of a sample from samples of the same treatment group may occur due to technical variation or true biological differences. The...
Zapisane w:
| Wydane w: | BMC Bioinformatics |
|---|---|
| Główni autorzy: | , , , , |
| Format: | Artigo |
| Język: | Inglês |
| Wydane: |
BioMed Central
2020
|
| Hasła przedmiotowe: | |
| Dostęp online: | https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7324992/ https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/32600248 https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1186/s12859-020-03608-0 |
| Etykiety: |
Dodaj etykietę
Nie ma etykietki, Dołącz pierwszą etykiete!
|