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Visualizing Single-Cell RNA-seq Data with Semisupervised Principal Component Analysis
Single-cell RNA-seq (scRNA-seq) is a powerful tool for analyzing heterogeneous and functionally diverse cell population. Visualizing scRNA-seq data can help us effectively extract meaningful biological information and identify novel cell subtypes. Currently, the most popular methods for scRNA-seq vi...
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| Publicado no: | Int J Mol Sci |
|---|---|
| Autor principal: | |
| Formato: | Artigo |
| Idioma: | Inglês |
| Publicado em: |
MDPI
2020
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| Assuntos: | |
| Acesso em linha: | https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7460854/ https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/32806757 https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.3390/ijms21165797 |
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