SparkINFERNO: a scalable high-throughput pipeline for inferring molecular mechanisms of non-coding genetic variants

SUMMARY: We report Spark-based INFERence of the molecular mechanisms of NOn-coding genetic variants (SparkINFERNO), a scalable bioinformatics pipeline characterizing non-coding genome-wide association study (GWAS) association findings. SparkINFERNO prioritizes causal variants underlying GWAS associa...

Полное описание

Сохранить в:
Библиографические подробности
Опубликовано в: :Bioinformatics
Главные авторы: Kuksa, Pavel P, Lee, Chien-Yueh, Amlie-Wolf, Alexandre, Gangadharan, Prabhakaran, Mlynarski, Elizabeth E, Chou, Yi-Fan, Lin, Han-Jen, Issen, Heather, Greenfest-Allen, Emily, Valladares, Otto, Leung, Yuk Yee, Wang, Li-San
Формат: Artigo
Язык:Inglês
Опубликовано: Oxford University Press 2020
Предметы:
Applications Notes
Online-ссылка:https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7320617/
https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/32330239
https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1093/bioinformatics/btaa246
Метки: Добавить метку
Нет меток, Требуется 1-ая метка записи!

Схожие документы