Prediction of Resting Energy Expenditure in Children: May Artificial Neural Networks Improve Our Accuracy?

The inaccuracy of resting energy expenditure (REE) prediction formulae to calculate energy metabolism in children may lead to either under- or overestimated real caloric needs with clinical consequences. The aim of this paper was to apply artificial neural networks algorithms (ANNs) to REE predictio...

وصف كامل

محفوظ في:
التفاصيل البيبلوغرافية
الحاوية / القاعدة:J Clin Med
المؤلفون الرئيسيون: De Cosmi, Valentina, Mazzocchi, Alessandra, Milani, Gregorio Paolo, Calderini, Edoardo, Scaglioni, Silvia, Bettocchi, Silvia, D’Oria, Veronica, Langer, Thomas, Spolidoro, Giulia C. I., Leone, Ludovica, Battezzati, Alberto, Bertoli, Simona, Leone, Alessandro, De Amicis, Ramona Silvana, Foppiani, Andrea, Agostoni, Carlo, Grossi, Enzo
التنسيق: Artigo
اللغة:Inglês
منشور في: MDPI 2020
الموضوعات:
Article
الوصول للمادة أونلاين:https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7230279/
https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/32260581
https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.3390/jcm9041026
الوسوم: إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!

مواد مشابهة