Đang tải...
L0-norm Constrained Autoencoders for Unsupervised Outlier Detection
Unsupervised outlier detection is commonly performed using reconstruction-based methods such as Principal Component Analysis. A recent problem in this field is the learning of low-dimensional nonlinear manifolds under L0-norm constraints for error terms. Despite significant efforts, no method that c...
Đã lưu trong:
| Xuất bản năm: | Advances in Knowledge Discovery and Data Mining |
|---|---|
| Những tác giả chính: | , , |
| Định dạng: | Artigo |
| Ngôn ngữ: | Inglês |
| Được phát hành: |
2020
|
| Những chủ đề: | |
| Truy cập trực tuyến: | https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7206274/ https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-47436-2_51 |
| Các nhãn: |
Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
|