Загрузка...
Sparse Autoencoder for Unsupervised Nucleus Detection and Representation in Histopathology Images
We propose a sparse Convolutional Autoencoder (CAE) for simultaneous nucleus detection and feature extraction in histopathology tissue images. Our CAE detects and encodes nuclei in image patches in tissue images into sparse feature maps that encode both the location and appearance of nuclei. A prima...
Сохранить в:
| Опубликовано в: : | Pattern Recognit |
|---|---|
| Главные авторы: | , , , , , , , , , , |
| Формат: | Artigo |
| Язык: | Inglês |
| Опубликовано: |
2018
|
| Предметы: | |
| Online-ссылка: | https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC6322841/ https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/30631215 https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1016/j.patcog.2018.09.007 |
| Метки: |
Добавить метку
Нет меток, Требуется 1-ая метка записи!
|