Machine learning-based mortality prediction of patients undergoing cardiac resynchronization therapy: the SEMMELWEIS-CRT score

AIMS: Our aim was to develop a machine learning (ML)-based risk stratification system to predict 1-, 2-, 3-, 4-, and 5-year all-cause mortality from pre-implant parameters of patients undergoing cardiac resynchronization therapy (CRT). METHODS AND RESULTS: Multiple ML models were trained on a retros...

תיאור מלא

שמור ב:
מידע ביבליוגרפי
הוצא לאור ב:Eur Heart J
Main Authors: Tokodi, Márton, Schwertner, Walter Richard, Kovács, Attila, Tősér, Zoltán, Staub, Levente, Sárkány, András, Lakatos, Bálint Károly, Behon, Anett, Boros, András Mihály, Perge, Péter, Kutyifa, Valentina, Széplaki, Gábor, Gellér, László, Merkely, Béla, Kosztin, Annamária
פורמט: Artigo
שפה:Inglês
יצא לאור: Oxford University Press 2020
נושאים:
Clinical Research
גישה מקוונת:https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7205468/
https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/31923316
https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1093/eurheartj/ehz902
תגים: הוספת תג
אין תגיות, היה/י הראשונ/ה לתייג את הרשומה!

פריטים דומים