Machine learning-based mortality prediction of patients undergoing cardiac resynchronization therapy: the SEMMELWEIS-CRT score

AIMS: Our aim was to develop a machine learning (ML)-based risk stratification system to predict 1-, 2-, 3-, 4-, and 5-year all-cause mortality from pre-implant parameters of patients undergoing cardiac resynchronization therapy (CRT). METHODS AND RESULTS: Multiple ML models were trained on a retros...

Mô tả đầy đủ

Đã lưu trong:
Chi tiết về thư mục
Xuất bản năm:Eur Heart J
Những tác giả chính: Tokodi, Márton, Schwertner, Walter Richard, Kovács, Attila, Tősér, Zoltán, Staub, Levente, Sárkány, András, Lakatos, Bálint Károly, Behon, Anett, Boros, András Mihály, Perge, Péter, Kutyifa, Valentina, Széplaki, Gábor, Gellér, László, Merkely, Béla, Kosztin, Annamária
Định dạng: Artigo
Ngôn ngữ:Inglês
Được phát hành: Oxford University Press 2020
Những chủ đề:
Clinical Research
Truy cập trực tuyến:https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7205468/
https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/31923316
https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1093/eurheartj/ehz902
Các nhãn: Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!

Những quyển sách tương tự