Ładuje się......
Distant Supervision for Extractive Question Summarization
Questions are often lengthy and difficult to understand because they tend to contain peripheral information. Previous work relies on costly human-annotated data or question-title pairs. In this work, we propose a distant supervision framework that can train a question summarizer without annotation c...
Zapisane w:
| Wydane w: | Advances in Information Retrieval |
|---|---|
| Główni autorzy: | , , , , |
| Format: | Artigo |
| Język: | Inglês |
| Wydane: |
2020
|
| Hasła przedmiotowe: | |
| Dostęp online: | https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7148018/ https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-45442-5_23 |
| Etykiety: |
Dodaj etykietę
Nie ma etykietki, Dołącz pierwszą etykiete!
|