Ładuje się......

Semi-supervised Extractive Question Summarization Using Question-Answer Pairs

Neural extractive summarization methods often require much labeled training data, for which headlines or lead summaries of news articles can sometimes be used. Such directly useful summaries are not always available, however, especially for user-generated content, such as questions posted on communi...

Szczegółowa specyfikacja

Zapisane w:
Opis bibliograficzny
Wydane w:Advances in Information Retrieval
Główni autorzy: Machida, Kazuya, Ishigaki, Tatsuya, Kobayashi, Hayato, Takamura, Hiroya, Okumura, Manabu
Format: Artigo
Język:Inglês
Wydane: 2020
Hasła przedmiotowe:
Dostęp online:https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7148067/
https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-45442-5_32
Etykiety: Dodaj etykietę
Nie ma etykietki, Dołącz pierwszą etykiete!