טוען...

Hellinger distance-based stable sparse feature selection for high-dimensional class-imbalanced data

BACKGROUND: Feature selection in class-imbalance learning has gained increasing attention in recent years due to the massive growth of high-dimensional class-imbalanced data across many scientific fields. In addition to reducing model complexity and discovering key biomarkers, feature selection is a...

תיאור מלא

שמור ב:
מידע ביבליוגרפי
הוצא לאור ב:BMC Bioinformatics
Main Authors: Fu, Guang-Hui, Wu, Yuan-Jiao, Zong, Min-Jie, Pan, Jianxin
פורמט: Artigo
שפה:Inglês
יצא לאור: BioMed Central 2020
נושאים:
גישה מקוונת:https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7092448/
https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/32293252
https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1186/s12859-020-3411-3
תגים: הוספת תג
אין תגיות, היה/י הראשונ/ה לתייג את הרשומה!