تحميل...
Hellinger distance-based stable sparse feature selection for high-dimensional class-imbalanced data
BACKGROUND: Feature selection in class-imbalance learning has gained increasing attention in recent years due to the massive growth of high-dimensional class-imbalanced data across many scientific fields. In addition to reducing model complexity and discovering key biomarkers, feature selection is a...
محفوظ في:
| الحاوية / القاعدة: | BMC Bioinformatics |
|---|---|
| المؤلفون الرئيسيون: | , , , |
| التنسيق: | Artigo |
| اللغة: | Inglês |
| منشور في: |
BioMed Central
2020
|
| الموضوعات: | |
| الوصول للمادة أونلاين: | https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7092448/ https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/32293252 https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1186/s12859-020-3411-3 |
| الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|