DeepWAS: Multivariate genotype-phenotype associations by directly integrating regulatory information using deep learning

Genome-wide association studies (GWAS) identify genetic variants associated with traits or diseases. GWAS never directly link variants to regulatory mechanisms. Instead, the functional annotation of variants is typically inferred by post hoc analyses. A specific class of deep learning-based methods...

وصف كامل

محفوظ في:
التفاصيل البيبلوغرافية
الحاوية / القاعدة:PLoS Comput Biol
المؤلفون الرئيسيون: Arloth, Janine, Eraslan, Gökcen, Andlauer, Till F. M., Martins, Jade, Iurato, Stella, Kühnel, Brigitte, Waldenberger, Melanie, Frank, Josef, Gold, Ralf, Hemmer, Bernhard, Luessi, Felix, Nischwitz, Sandra, Paul, Friedemann, Wiendl, Heinz, Gieger, Christian, Heilmann-Heimbach, Stefanie, Kacprowski, Tim, Laudes, Matthias, Meitinger, Thomas, Peters, Annette, Rawal, Rajesh, Strauch, Konstantin, Lucae, Susanne, Müller-Myhsok, Bertram, Rietschel, Marcella, Theis, Fabian J., Binder, Elisabeth B., Mueller, Nikola S.
التنسيق: Artigo
اللغة:Inglês
منشور في: Public Library of Science 2020
الموضوعات:
Research Article
الوصول للمادة أونلاين:https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7043350/
https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/32012148
https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1371/journal.pcbi.1007616
الوسوم: إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!

مواد مشابهة