Ładuje się......
Predicting RNA secondary structure via adaptive deep recurrent neural networks with energy-based filter
BACKGROUND: RNA secondary structure prediction is an important issue in structural bioinformatics, and RNA pseudoknotted secondary structure prediction represents an NP-hard problem. Recently, many different machine-learning methods, Markov models, and neural networks have been employed for this pro...
Zapisane w:
| Wydane w: | BMC Bioinformatics |
|---|---|
| Główni autorzy: | , , , , , , |
| Format: | Artigo |
| Język: | Inglês |
| Wydane: |
BioMed Central
2019
|
| Hasła przedmiotowe: | |
| Dostęp online: | https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC6929275/ https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/31874602 https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1186/s12859-019-3258-7 |
| Etykiety: |
Dodaj etykietę
Nie ma etykietki, Dołącz pierwszą etykiete!
|