تحميل...
Predicting RNA secondary structure via adaptive deep recurrent neural networks with energy-based filter
BACKGROUND: RNA secondary structure prediction is an important issue in structural bioinformatics, and RNA pseudoknotted secondary structure prediction represents an NP-hard problem. Recently, many different machine-learning methods, Markov models, and neural networks have been employed for this pro...
محفوظ في:
| الحاوية / القاعدة: | BMC Bioinformatics |
|---|---|
| المؤلفون الرئيسيون: | , , , , , , |
| التنسيق: | Artigo |
| اللغة: | Inglês |
| منشور في: |
BioMed Central
2019
|
| الموضوعات: | |
| الوصول للمادة أونلاين: | https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC6929275/ https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/31874602 https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1186/s12859-019-3258-7 |
| الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|