লোডিং...
Constrained Deep Q-Learning Gradually Approaching Ordinary Q-Learning
A deep Q network (DQN) (Mnih et al., 2013) is an extension of Q learning, which is a typical deep reinforcement learning method. In DQN, a Q function expresses all action values under all states, and it is approximated using a convolutional neural network. Using the approximated Q function, an optim...
সংরক্ষণ করুন:
| প্রকাশিত: | Front Neurorobot |
|---|---|
| প্রধান লেখক: | , , , , , |
| বিন্যাস: | Artigo |
| ভাষা: | Inglês |
| প্রকাশিত: |
Frontiers Media S.A.
2019
|
| বিষয়গুলি: | |
| অনলাইন ব্যবহার করুন: | https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC6914867/ https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/31920613 https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.3389/fnbot.2019.00103 |
| ট্যাগগুলো: |
ট্যাগ যুক্ত করুন
কোনো ট্যাগ নেই, প্রথমজন হিসাবে ট্যাগ করুন!
|