Đang tải...
Cooperative and Competitive Reinforcement and Imitation Learning for a Mixture of Heterogeneous Learning Modules
This paper proposes Cooperative and competitive Reinforcement And Imitation Learning (CRAIL) for selecting an appropriate policy from a set of multiple heterogeneous modules and training all of them in parallel. Each learning module has its own network architecture and improves the policy based on a...
Đã lưu trong:
| Xuất bản năm: | Front Neurorobot |
|---|---|
| Tác giả chính: | |
| Định dạng: | Artigo |
| Ngôn ngữ: | Inglês |
| Được phát hành: |
Frontiers Media S.A.
2018
|
| Những chủ đề: | |
| Truy cập trực tuyến: | https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC6170616/ https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/30319389 https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.3389/fnbot.2018.00061 |
| Các nhãn: |
Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
|