Noise reduction using a Bayesian penalized-likelihood reconstruction algorithm on a time-of-flight PET-CT scanner

PURPOSE: Q.Clear is a block sequential regularized expectation maximization (BSREM) penalized-likelihood reconstruction algorithm for PET. It tries to improve image quality by controlling noise amplification during image reconstruction. In this study, the noise properties of this BSREM were compared...

وصف كامل

محفوظ في:
التفاصيل البيبلوغرافية
الحاوية / القاعدة:EJNMMI Phys
المؤلفون الرئيسيون: Caribé, Paulo R. R. V., Koole, M., D’Asseler, Yves, Van Den Broeck, B., Vandenberghe, S.
التنسيق: Artigo
اللغة:Inglês
منشور في: Springer International Publishing 2019
الموضوعات:
Original Research
الوصول للمادة أونلاين:https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC6904688/
https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/31823084
https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1186/s40658-019-0264-9
الوسوم: إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!

مواد مشابهة