Načítá se...

Noise reduction using a Bayesian penalized-likelihood reconstruction algorithm on a time-of-flight PET-CT scanner

PURPOSE: Q.Clear is a block sequential regularized expectation maximization (BSREM) penalized-likelihood reconstruction algorithm for PET. It tries to improve image quality by controlling noise amplification during image reconstruction. In this study, the noise properties of this BSREM were compared...

Celý popis

Uloženo v:
Podrobná bibliografie
Vydáno v:EJNMMI Phys
Hlavní autoři: Caribé, Paulo R. R. V., Koole, M., D’Asseler, Yves, Van Den Broeck, B., Vandenberghe, S.
Médium: Artigo
Jazyk:Inglês
Vydáno: Springer International Publishing 2019
Témata:
On-line přístup:https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC6904688/
https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/31823084
https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1186/s40658-019-0264-9
Tagy: Přidat tag
Žádné tagy, Buďte první, kdo otaguje tento záznam!