Đang tải...
Noise reduction using a Bayesian penalized-likelihood reconstruction algorithm on a time-of-flight PET-CT scanner
PURPOSE: Q.Clear is a block sequential regularized expectation maximization (BSREM) penalized-likelihood reconstruction algorithm for PET. It tries to improve image quality by controlling noise amplification during image reconstruction. In this study, the noise properties of this BSREM were compared...
Đã lưu trong:
| Xuất bản năm: | EJNMMI Phys |
|---|---|
| Những tác giả chính: | , , , , |
| Định dạng: | Artigo |
| Ngôn ngữ: | Inglês |
| Được phát hành: |
Springer International Publishing
2019
|
| Những chủ đề: | |
| Truy cập trực tuyến: | https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC6904688/ https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/31823084 https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1186/s40658-019-0264-9 |
| Các nhãn: |
Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
|