RegSNPs-intron: a computational framework for predicting pathogenic impact of intronic single nucleotide variants

Single nucleotide variants (SNVs) in intronic regions have yet to be systematically investigated for their disease-causing potential. Using known pathogenic and neutral intronic SNVs (iSNVs) as training data, we develop the RegSNPs-intron algorithm based on a random forest classifier that integrates...

Mô tả đầy đủ

Đã lưu trong:
Chi tiết về thư mục
Xuất bản năm:Genome Biol
Những tác giả chính: Lin, Hai, Hargreaves, Katherine A., Li, Rudong, Reiter, Jill L., Wang, Yue, Mort, Matthew, Cooper, David N., Zhou, Yaoqi, Zhang, Chi, Eadon, Michael T., Dolan, M. Eileen, Ipe, Joseph, Skaar, Todd C., Liu, Yunlong
Định dạng: Artigo
Ngôn ngữ:Inglês
Được phát hành: BioMed Central 2019
Những chủ đề:
Method
Truy cập trực tuyến:https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC6883696/
https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/31779641
https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1186/s13059-019-1847-4
Các nhãn: Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!

Những quyển sách tương tự