Detection of mesial temporal lobe epileptiform discharges on intracranial electrodes using deep learning

OBJECTIVE: Develop a high-performing algorithm to detect mesial temporal lobe (mTL) epileptiform discharges on intracranial electrode recordings. METHODS: An epileptologist annotated 13,959 epileptiform discharges from a dataset of intracranial EEG recordings from 46 epilepsy patients. Using this da...

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Clin Neurophysiol
Hauptverfasser: Jaoude, Maurice Abou, Jing, Jin, Sun, Haoqi, Jacobs, Claire S., Pellerin, Kyle R., Westover, M. Brandon, Cash, Sydney S., Lam, Alice D.
Format: Artigo
Sprache:Inglês
Veröffentlicht: 2019
Schlagworte:
Article
Online Zugang:https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC6879011/
https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/31760212
https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1016/j.clinph.2019.09.031
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