Detection of mesial temporal lobe epileptiform discharges on intracranial electrodes using deep learning

OBJECTIVE: Develop a high-performing algorithm to detect mesial temporal lobe (mTL) epileptiform discharges on intracranial electrode recordings. METHODS: An epileptologist annotated 13,959 epileptiform discharges from a dataset of intracranial EEG recordings from 46 epilepsy patients. Using this da...

תיאור מלא

שמור ב:
מידע ביבליוגרפי
הוצא לאור ב:Clin Neurophysiol
Main Authors: Jaoude, Maurice Abou, Jing, Jin, Sun, Haoqi, Jacobs, Claire S., Pellerin, Kyle R., Westover, M. Brandon, Cash, Sydney S., Lam, Alice D.
פורמט: Artigo
שפה:Inglês
יצא לאור: 2019
נושאים:
Article
גישה מקוונת:https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC6879011/
https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/31760212
https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1016/j.clinph.2019.09.031
תגים: הוספת תג
אין תגיות, היה/י הראשונ/ה לתייג את הרשומה!

פריטים דומים