Đang tải...
Quantifying normal and parkinsonian gait features from home movies: Practical application of a deep learning–based 2D pose estimator
OBJECTIVE: Gait movies recorded in daily clinical practice are usually not filmed with specific devices, which prevents neurologists benefitting from leveraging gait analysis technologies. Here we propose a novel unsupervised approach to quantifying gait features and to extract cadence from normal a...
Đã lưu trong:
| Xuất bản năm: | PLoS One |
|---|---|
| Những tác giả chính: | , , , , |
| Định dạng: | Artigo |
| Ngôn ngữ: | Inglês |
| Được phát hành: |
Public Library of Science
2019
|
| Những chủ đề: | |
| Truy cập trực tuyến: | https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC6855634/ https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/31725754 https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0223549 |
| Các nhãn: |
Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
|