Đang tải...
Radiomics-Based Machine Learning Technology Enables Better Differentiation Between Glioblastoma and Anaplastic Oligodendroglioma
Purpose: The aim of this study was to test whether radiomics-based machine learning can enable the better differentiation between glioblastoma (GBM) and anaplastic oligodendroglioma (AO). Methods: This retrospective study involved 126 patients histologically diagnosed as GBM (n = 76) or AO (n = 50)...
Đã lưu trong:
| Xuất bản năm: | Front Oncol |
|---|---|
| Những tác giả chính: | , , , , , , |
| Định dạng: | Artigo |
| Ngôn ngữ: | Inglês |
| Được phát hành: |
Frontiers Media S.A.
2019
|
| Những chủ đề: | |
| Truy cập trực tuyến: | https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC6848260/ https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/31750250 https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.3389/fonc.2019.01164 |
| Các nhãn: |
Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
|