1831. Machine Learning Approaches to Predicting Resistance in Pseudomonas aeruginosa

BACKGROUND: Multi-drug-resistant (MDR) P. aeruginosa (PA) infections continue to cause significant morbidity and mortality in various patient groups including those with malignancies. Predicting antimicrobial resistance (AMR) from whole-genome sequencing data if done rapidly, could aid in providing...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Open Forum Infect Dis
Hauptverfasser: Greenberg, David E, Kim, Jiwoong, Zhan, Xiaowei, Shelburne, Samuel A, Aitken, Samuel L
Format: Artigo
Sprache:Inglês
Veröffentlicht: Oxford University Press 2019
Schlagworte:
Abstracts
Online Zugang:https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC6808689/
https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1093/ofid/ofz359.093
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