Загрузка...
1831. Machine Learning Approaches to Predicting Resistance in Pseudomonas aeruginosa
BACKGROUND: Multi-drug-resistant (MDR) P. aeruginosa (PA) infections continue to cause significant morbidity and mortality in various patient groups including those with malignancies. Predicting antimicrobial resistance (AMR) from whole-genome sequencing data if done rapidly, could aid in providing...
Сохранить в:
| Опубликовано в: : | Open Forum Infect Dis |
|---|---|
| Главные авторы: | , , , , |
| Формат: | Artigo |
| Язык: | Inglês |
| Опубликовано: |
Oxford University Press
2019
|
| Предметы: | |
| Online-ссылка: | https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC6808689/ https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1093/ofid/ofz359.093 |
| Метки: |
Добавить метку
Нет меток, Требуется 1-ая метка записи!
|