טוען...
Learning unsupervised feature representations for single cell microscopy images with paired cell inpainting
Cellular microscopy images contain rich insights about biology. To extract this information, researchers use features, or measurements of the patterns of interest in the images. Here, we introduce a convolutional neural network (CNN) to automatically design features for fluorescence microscopy. We u...
שמור ב:
| הוצא לאור ב: | PLoS Comput Biol |
|---|---|
| Main Authors: | , , , |
| פורמט: | Artigo |
| שפה: | Inglês |
| יצא לאור: |
Public Library of Science
2019
|
| נושאים: | |
| גישה מקוונת: | https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC6743779/ https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/31479439 https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1371/journal.pcbi.1007348 |
| תגים: |
הוספת תג
אין תגיות, היה/י הראשונ/ה לתייג את הרשומה!
|