Association of radiomic imaging features and gene expression profile as prognostic factors in pancreatic ductal adenocarcinoma

In this study, we investigated whether radiomic features of CT image data can accurately predict HMGA2 and C-MYC gene expression status and identify the patient survival time using a machine learning approach in pancreatic ductal adenocarcinoma (PDAC). A cohort of 111 patients with PDAC was enrolled...

תיאור מלא

שמור ב:
מידע ביבליוגרפי
הוצא לאור ב:Am J Transl Res
Main Authors: Li, Ke, Xiao, Jingjing, Yang, Jiali, Li, Meng, Xiong, Xuanqi, Nian, Yongjian, Qiao, Linbo, Wang, Huaizhi, Eresen, Aydin, Zhang, Zhuoli, Hu, Xianling, Wang, Jian, Chen, Wei
פורמט: Artigo
שפה:Inglês
יצא לאור: e-Century Publishing Corporation 2019
נושאים:
Original Article
גישה מקוונת:https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC6684898/
https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/31396352
תגים: הוספת תג
אין תגיות, היה/י הראשונ/ה לתייג את הרשומה!

פריטים דומים