Quadrotor Identification through the Cooperative Particle Swarm Optimization-Cuckoo Search Approach

This paper explores the model parameters estimation of a quadrotor UAV by exploiting the cooperative particle swarm optimization-cuckoo search (PSO-CS). The PSO-CS regulates the convergence velocity benefiting from the capabilities of social thinking and local search in PSO and CS. To evaluate the e...

Täydet tiedot

Tallennettuna:
Bibliografiset tiedot
Julkaisussa:Comput Intell Neurosci
Päätekijät: El gmili, Nada, Mjahed, Mostafa, El kari, Abdeljalil, Ayad, Hassan
Aineistotyyppi: Artigo
Kieli:Inglês
Julkaistu: Hindawi 2019
Aiheet:
Research Article
Linkit:https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC6681585/
https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/31428142
https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1155/2019/8925165
Tagit: Lisää tagi
Ei tageja, Lisää ensimmäinen tagi!

Samankaltaisia teoksia