Patient-specific cancer genes contribute to recurrently perturbed pathways and establish therapeutic vulnerabilities in esophageal adenocarcinoma

The identification of cancer-promoting genetic alterations is challenging particularly in highly unstable and heterogeneous cancers, such as esophageal adenocarcinoma (EAC). Here we describe a machine learning algorithm to identify cancer genes in individual patients considering all types of damagin...

Mô tả đầy đủ

Đã lưu trong:
Chi tiết về thư mục
Xuất bản năm:Nat Commun
Những tác giả chính: Mourikis, Thanos P., Benedetti, Lorena, Foxall, Elizabeth, Temelkovski, Damjan, Nulsen, Joel, Perner, Juliane, Cereda, Matteo, Lagergren, Jesper, Howell, Michael, Yau, Christopher, Fitzgerald, Rebecca C., Scaffidi, Paola, Ciccarelli, Francesca D.
Định dạng: Artigo
Ngôn ngữ:Inglês
Được phát hành: Nature Publishing Group UK 2019
Những chủ đề:
Article
Truy cập trực tuyến:https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC6629660/
https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/31308377
https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1038/s41467-019-10898-3
Các nhãn: Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!

Những quyển sách tương tự