Загрузка...

Deconvolution of autoencoders to learn biological regulatory modules from single cell mRNA sequencing data

BACKGROUND: Unsupervised machine learning methods (deep learning) have shown their usefulness with noisy single cell mRNA-sequencing data (scRNA-seq), where the models generalize well, despite the zero-inflation of the data. A class of neural networks, namely autoencoders, has been useful for denois...

Полное описание

Сохранить в:
Библиографические подробности
Опубликовано в: :BMC Bioinformatics
Главные авторы: Kinalis, Savvas, Nielsen, Finn Cilius, Winther, Ole, Bagger, Frederik Otzen
Формат: Artigo
Язык:Inglês
Опубликовано: BioMed Central 2019
Предметы:
Online-ссылка:https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC6615267/
https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/31286861
https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1186/s12859-019-2952-9
Метки: Добавить метку
Нет меток, Требуется 1-ая метка записи!