Application of machine learning techniques to tuberculosis drug resistance analysis

MOTIVATION: Timely identification of Mycobacterium tuberculosis (MTB) resistance to existing drugs is vital to decrease mortality and prevent the amplification of existing antibiotic resistance. Machine learning methods have been widely applied for timely predicting resistance of MTB given a specifi...

Πλήρης περιγραφή

Αποθηκεύτηκε σε:
Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Τόπος έκδοσης:Bioinformatics
Κύριοι συγγραφείς: Kouchaki, Samaneh, Yang, Yang, Walker, Timothy M, Sarah Walker, A, Wilson, Daniel J, Peto, Timothy E A, Crook, Derrick W, Clifton, David A
Μορφή: Artigo
Γλώσσα:Inglês
Έκδοση: Oxford University Press 2019
Θέματα:
Original Papers
Διαθέσιμο Online:https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC6596891/
https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/30462147
https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1093/bioinformatics/bty949
Ετικέτες: Προσθήκη ετικέτας
Δεν υπάρχουν, Καταχωρήστε ετικέτα πρώτοι!

Παρόμοια τεκμήρια