Application of machine learning techniques to tuberculosis drug resistance analysis

MOTIVATION: Timely identification of Mycobacterium tuberculosis (MTB) resistance to existing drugs is vital to decrease mortality and prevent the amplification of existing antibiotic resistance. Machine learning methods have been widely applied for timely predicting resistance of MTB given a specifi...

وصف كامل

محفوظ في:
التفاصيل البيبلوغرافية
الحاوية / القاعدة:Bioinformatics
المؤلفون الرئيسيون: Kouchaki, Samaneh, Yang, Yang, Walker, Timothy M, Sarah Walker, A, Wilson, Daniel J, Peto, Timothy E A, Crook, Derrick W, Clifton, David A
التنسيق: Artigo
اللغة:Inglês
منشور في: Oxford University Press 2019
الموضوعات:
Original Papers
الوصول للمادة أونلاين:https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC6596891/
https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/30462147
https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1093/bioinformatics/bty949
الوسوم: إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!

مواد مشابهة