Đang tải...
A dropout-regularized classifier development approach optimized for precision medicine test discovery from omics data
BACKGROUND: Modern genomic and proteomic profiling methods produce large amounts of data from tissue and blood-based samples that are of potential utility for improving patient care. However, the design of precision medicine tests for unmet clinical needs from this information in the small cohorts a...
Đã lưu trong:
| Xuất bản năm: | BMC Bioinformatics |
|---|---|
| Những tác giả chính: | , , , , , |
| Định dạng: | Artigo |
| Ngôn ngữ: | Inglês |
| Được phát hành: |
BioMed Central
2019
|
| Những chủ đề: | |
| Truy cập trực tuyến: | https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC6567499/ https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/31196002 https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1186/s12859-019-2922-2 |
| Các nhãn: |
Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
|