Ładuje się......
A dropout-regularized classifier development approach optimized for precision medicine test discovery from omics data
BACKGROUND: Modern genomic and proteomic profiling methods produce large amounts of data from tissue and blood-based samples that are of potential utility for improving patient care. However, the design of precision medicine tests for unmet clinical needs from this information in the small cohorts a...
Zapisane w:
| Wydane w: | BMC Bioinformatics |
|---|---|
| Główni autorzy: | , , , , , |
| Format: | Artigo |
| Język: | Inglês |
| Wydane: |
BioMed Central
2019
|
| Hasła przedmiotowe: | |
| Dostęp online: | https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC6567499/ https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/31196002 https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1186/s12859-019-2922-2 |
| Etykiety: |
Dodaj etykietę
Nie ma etykietki, Dołącz pierwszą etykiete!
|