تحميل...
Penalized logistic regression with low prevalence exposures beyond high dimensional settings
Estimating and selecting risk factors with extremely low prevalences of exposure for a binary outcome is a challenge because classical standard techniques, markedly logistic regression, often fail to provide meaningful results in such settings. While penalized regression methods are widely used in h...
محفوظ في:
| الحاوية / القاعدة: | PLoS One |
|---|---|
| المؤلفون الرئيسيون: | , , , |
| التنسيق: | Artigo |
| اللغة: | Inglês |
| منشور في: |
Public Library of Science
2019
|
| الموضوعات: | |
| الوصول للمادة أونلاين: | https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC6527211/ https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/31107924 https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0217057 |
| الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|