Đang tải...
Geodesic Lagrangian Monte Carlo over the space of positive definite matrices: with application to Bayesian spectral density estimation
We present geodesic Lagrangian Monte Carlo, an extension of Hamiltonian Monte Carlo for sampling from posterior distributions defined on general Riemannian manifolds. We apply this new algorithm to Bayesian inference on symmetric or Hermitian positive definite matrices. To do so, we exploit the Riem...
Đã lưu trong:
| Xuất bản năm: | J Stat Comput Simul |
|---|---|
| Những tác giả chính: | , , , |
| Định dạng: | Artigo |
| Ngôn ngữ: | Inglês |
| Được phát hành: |
2017
|
| Những chủ đề: | |
| Truy cập trực tuyến: | https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC6521973/ https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/31105358 https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1080/00949655.2017.1416470 |
| Các nhãn: |
Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
|