טוען...

Deep learning analysis of left ventricular myocardium in CT angiographic intermediate-degree coronary stenosis improves the diagnostic accuracy for identification of functionally significant stenosis

OBJECTIVES: To evaluate the added value of deep learning (DL) analysis of the left ventricular myocardium (LVM) in resting coronary CT angiography (CCTA) over determination of coronary degree of stenosis (DS), for identification of patients with functionally significant coronary artery stenosis. MET...

תיאור מלא

שמור ב:
מידע ביבליוגרפי
הוצא לאור ב:Eur Radiol
Main Authors: van Hamersvelt, Robbert W., Zreik, Majd, Voskuil, Michiel, Viergever, Max A., Išgum, Ivana, Leiner, Tim
פורמט: Artigo
שפה:Inglês
יצא לאור: Springer Berlin Heidelberg 2018
נושאים:
גישה מקוונת:https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC6443613/
https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/30421020
https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1007/s00330-018-5822-3
תגים: הוספת תג
אין תגיות, היה/י הראשונ/ה לתייג את הרשומה!