Deep learning analysis of left ventricular myocardium in CT angiographic intermediate-degree coronary stenosis improves the diagnostic accuracy for identification of functionally significant stenosis

OBJECTIVES: To evaluate the added value of deep learning (DL) analysis of the left ventricular myocardium (LVM) in resting coronary CT angiography (CCTA) over determination of coronary degree of stenosis (DS), for identification of patients with functionally significant coronary artery stenosis. MET...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Eur Radiol
Hauptverfasser: van Hamersvelt, Robbert W., Zreik, Majd, Voskuil, Michiel, Viergever, Max A., Išgum, Ivana, Leiner, Tim
Format: Artigo
Sprache:Inglês
Veröffentlicht: Springer Berlin Heidelberg 2018
Schlagworte:
Cardiac
Online Zugang:https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC6443613/
https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/30421020
https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1007/s00330-018-5822-3
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