Загрузка...

Learning the Network Structure of Heterogeneous Data via Pairwise Exponential Markov Random Fields

Markov random fields (MRFs) are a useful tool for modeling relationships present in large and high-dimensional data. Often, this data comes from various sources and can have diverse distributions, for example a combination of numerical, binary, and categorical variables. Here, we define the pairwise...

Полное описание

Сохранить в:
Библиографические подробности
Опубликовано в: :Proc Mach Learn Res
Главные авторы: Park, Youngsuk, Hallac, David, Boyd, Stephen, Leskovec, Jure
Формат: Artigo
Язык:Inglês
Опубликовано: 2017
Предметы:
Online-ссылка:https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC6436845/
https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/30931433
Метки: Добавить метку
Нет меток, Требуется 1-ая метка записи!