Загрузка...
Learning the Network Structure of Heterogeneous Data via Pairwise Exponential Markov Random Fields
Markov random fields (MRFs) are a useful tool for modeling relationships present in large and high-dimensional data. Often, this data comes from various sources and can have diverse distributions, for example a combination of numerical, binary, and categorical variables. Here, we define the pairwise...
Сохранить в:
| Опубликовано в: : | Proc Mach Learn Res |
|---|---|
| Главные авторы: | , , , |
| Формат: | Artigo |
| Язык: | Inglês |
| Опубликовано: |
2017
|
| Предметы: | |
| Online-ссылка: | https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC6436845/ https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/30931433 |
| Метки: |
Добавить метку
Нет меток, Требуется 1-ая метка записи!
|