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A fast imputation algorithm in quantile regression

In many applications, some covariates could be missing for various reasons. Regression quantiles could be either biased or under-powered when ignoring the missing data. Multiple imputation and EM-based augment approach have been proposed to fully utilize the data with missing covariates for quantile...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Comput Stat
Hauptverfasser: Cheng, Hao, Wei, Ying
Format: Artigo
Sprache:Inglês
Veröffentlicht: 2018
Schlagworte:
Online Zugang:https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC6417839/
https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/30880877
https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1007/s00180-018-0813-z
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