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Multiple imputation in quantile regression
We propose a multiple imputation estimator for parameter estimation in a quantile regression model when some covariates are missing at random. The estimation procedure fully utilizes the entire dataset to achieve increased efficiency, and the resulting coefficient estimators are root-n consistent an...
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| Main Authors: | , , |
|---|---|
| Formato: | Artigo |
| Idioma: | Inglês |
| Publicado em: |
Oxford University Press
2012
|
| Assuntos: | |
| Acesso em linha: | https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC4059083/ https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/24944347 https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1093/biomet/ass007 |
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