CAMISIM: simulating metagenomes and microbial communities

BACKGROUND: Shotgun metagenome data sets of microbial communities are highly diverse, not only due to the natural variation of the underlying biological systems, but also due to differences in laboratory protocols, replicate numbers, and sequencing technologies. Accordingly, to effectively assess th...

Szczegółowa specyfikacja

Zapisane w:
Opis bibliograficzny
Wydane w:Microbiome
Główni autorzy: Fritz, Adrian, Hofmann, Peter, Majda, Stephan, Dahms, Eik, Dröge, Johannes, Fiedler, Jessika, Lesker, Till R., Belmann, Peter, DeMaere, Matthew Z., Darling, Aaron E., Sczyrba, Alexander, Bremges, Andreas, McHardy, Alice C.
Format: Artigo
Język:Inglês
Wydane: BioMed Central 2019
Hasła przedmiotowe:
Software
Dostęp online:https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC6368784/
https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/30736849
https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1186/s40168-019-0633-6
Etykiety: Dodaj etykietę
Nie ma etykietki, Dołącz pierwszą etykiete!

Podobne zapisy