Predicting Outcome of Endovascular Treatment for Acute Ischemic Stroke: Potential Value of Machine Learning Algorithms

Background: Endovascular treatment (EVT) is effective for stroke patients with a large vessel occlusion (LVO) of the anterior circulation. To further improve personalized stroke care, it is essential to accurately predict outcome after EVT. Machine learning might outperform classical prediction meth...

Täydet tiedot

Tallennettuna:
Bibliografiset tiedot
Julkaisussa:Front Neurol
Päätekijät: van Os, Hendrikus J. A., Ramos, Lucas A., Hilbert, Adam, van Leeuwen, Matthijs, van Walderveen, Marianne A. A., Kruyt, Nyika D., Dippel, Diederik W. J., Steyerberg, Ewout W., van der Schaaf, Irene C., Lingsma, Hester F., Schonewille, Wouter J., Majoie, Charles B. L. M., Olabarriaga, Silvia D., Zwinderman, Koos H., Venema, Esmee, Marquering, Henk A., Wermer, Marieke J. H.
Aineistotyyppi: Artigo
Kieli:Inglês
Julkaistu: Frontiers Media S.A. 2018
Aiheet:
Neurology
Linkit:https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC6167479/
https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/30319525
https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.3389/fneur.2018.00784
Tagit: Lisää tagi
Ei tageja, Lisää ensimmäinen tagi!

Samankaltaisia teoksia