Predicting Outcome of Endovascular Treatment for Acute Ischemic Stroke: Potential Value of Machine Learning Algorithms

Background: Endovascular treatment (EVT) is effective for stroke patients with a large vessel occlusion (LVO) of the anterior circulation. To further improve personalized stroke care, it is essential to accurately predict outcome after EVT. Machine learning might outperform classical prediction meth...

Szczegółowa specyfikacja

Zapisane w:
Opis bibliograficzny
Wydane w:Front Neurol
Główni autorzy: van Os, Hendrikus J. A., Ramos, Lucas A., Hilbert, Adam, van Leeuwen, Matthijs, van Walderveen, Marianne A. A., Kruyt, Nyika D., Dippel, Diederik W. J., Steyerberg, Ewout W., van der Schaaf, Irene C., Lingsma, Hester F., Schonewille, Wouter J., Majoie, Charles B. L. M., Olabarriaga, Silvia D., Zwinderman, Koos H., Venema, Esmee, Marquering, Henk A., Wermer, Marieke J. H.
Format: Artigo
Język:Inglês
Wydane: Frontiers Media S.A. 2018
Hasła przedmiotowe:
Neurology
Dostęp online:https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC6167479/
https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/30319525
https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.3389/fneur.2018.00784
Etykiety: Dodaj etykietę
Nie ma etykietki, Dołącz pierwszą etykiete!

Podobne zapisy