Predicting Outcome of Endovascular Treatment for Acute Ischemic Stroke: Potential Value of Machine Learning Algorithms

Background: Endovascular treatment (EVT) is effective for stroke patients with a large vessel occlusion (LVO) of the anterior circulation. To further improve personalized stroke care, it is essential to accurately predict outcome after EVT. Machine learning might outperform classical prediction meth...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Front Neurol
Hauptverfasser: van Os, Hendrikus J. A., Ramos, Lucas A., Hilbert, Adam, van Leeuwen, Matthijs, van Walderveen, Marianne A. A., Kruyt, Nyika D., Dippel, Diederik W. J., Steyerberg, Ewout W., van der Schaaf, Irene C., Lingsma, Hester F., Schonewille, Wouter J., Majoie, Charles B. L. M., Olabarriaga, Silvia D., Zwinderman, Koos H., Venema, Esmee, Marquering, Henk A., Wermer, Marieke J. H.
Format: Artigo
Sprache:Inglês
Veröffentlicht: Frontiers Media S.A. 2018
Schlagworte:
Neurology
Online Zugang:https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC6167479/
https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/30319525
https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.3389/fneur.2018.00784
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