Predicting Outcome of Endovascular Treatment for Acute Ischemic Stroke: Potential Value of Machine Learning Algorithms

Background: Endovascular treatment (EVT) is effective for stroke patients with a large vessel occlusion (LVO) of the anterior circulation. To further improve personalized stroke care, it is essential to accurately predict outcome after EVT. Machine learning might outperform classical prediction meth...

תיאור מלא

שמור ב:
מידע ביבליוגרפי
הוצא לאור ב:Front Neurol
Main Authors: van Os, Hendrikus J. A., Ramos, Lucas A., Hilbert, Adam, van Leeuwen, Matthijs, van Walderveen, Marianne A. A., Kruyt, Nyika D., Dippel, Diederik W. J., Steyerberg, Ewout W., van der Schaaf, Irene C., Lingsma, Hester F., Schonewille, Wouter J., Majoie, Charles B. L. M., Olabarriaga, Silvia D., Zwinderman, Koos H., Venema, Esmee, Marquering, Henk A., Wermer, Marieke J. H.
פורמט: Artigo
שפה:Inglês
יצא לאור: Frontiers Media S.A. 2018
נושאים:
Neurology
גישה מקוונת:https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC6167479/
https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/30319525
https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.3389/fneur.2018.00784
תגים: הוספת תג
אין תגיות, היה/י הראשונ/ה לתייג את הרשומה!

פריטים דומים