Large-scale medical image annotation with crowd-powered algorithms

Accurate segmentations in medical images are the foundations for various clinical applications. Advances in machine learning-based techniques show great potential for automatic image segmentation, but these techniques usually require a huge amount of accurately annotated reference segmentations for...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:J Med Imaging (Bellingham)
Hauptverfasser: Heim, Eric, Roß, Tobias, Seitel, Alexander, März, Keno, Stieltjes, Bram, Eisenmann, Matthias, Lebert, Johannes, Metzger, Jasmin, Sommer, Gregor, Sauter, Alexander W., Schwartz, Fides Regina, Termer, Andreas, Wagner, Felix, Kenngott, Hannes Götz, Maier-Hein, Lena
Format: Artigo
Sprache:Inglês
Veröffentlicht: Society of Photo-Optical Instrumentation Engineers 2018
Schlagworte:
Image Processing
Online Zugang:https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC6129178/
https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/30840724
https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1117/1.JMI.5.3.034002
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