Large-scale medical image annotation with crowd-powered algorithms

Accurate segmentations in medical images are the foundations for various clinical applications. Advances in machine learning-based techniques show great potential for automatic image segmentation, but these techniques usually require a huge amount of accurately annotated reference segmentations for...

Πλήρης περιγραφή

Αποθηκεύτηκε σε:
Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Τόπος έκδοσης:J Med Imaging (Bellingham)
Κύριοι συγγραφείς: Heim, Eric, Roß, Tobias, Seitel, Alexander, März, Keno, Stieltjes, Bram, Eisenmann, Matthias, Lebert, Johannes, Metzger, Jasmin, Sommer, Gregor, Sauter, Alexander W., Schwartz, Fides Regina, Termer, Andreas, Wagner, Felix, Kenngott, Hannes Götz, Maier-Hein, Lena
Μορφή: Artigo
Γλώσσα:Inglês
Έκδοση: Society of Photo-Optical Instrumentation Engineers 2018
Θέματα:
Image Processing
Διαθέσιμο Online:https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC6129178/
https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/30840724
https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1117/1.JMI.5.3.034002
Ετικέτες: Προσθήκη ετικέτας
Δεν υπάρχουν, Καταχωρήστε ετικέτα πρώτοι!

Παρόμοια τεκμήρια