Ładuje się......
Comparison of strategies for scalable causal discovery of latent variable models from mixed data
Modern technologies allow large, complex biomedical datasets to be collected from patient cohorts. These datasets are comprised of both continuous and categorical data (“Mixed Data”), and essential variables may be unobserved in this data due to the complex nature of biomedical phenomena. Causal inf...
Zapisane w:
| Wydane w: | Int J Data Sci Anal |
|---|---|
| Główni autorzy: | , , , , , , , |
| Format: | Artigo |
| Język: | Inglês |
| Wydane: |
Springer International Publishing
2018
|
| Hasła przedmiotowe: | |
| Dostęp online: | https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC6096780/ https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/30148202 https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1007/s41060-018-0104-3 |
| Etykiety: |
Dodaj etykietę
Nie ma etykietki, Dołącz pierwszą etykiete!
|