تحميل...
High-throughput adaptive sampling for whole-slide histopathology image analysis (HASHI) via convolutional neural networks: Application to invasive breast cancer detection
Precise detection of invasive cancer on whole-slide images (WSI) is a critical first step in digital pathology tasks of diagnosis and grading. Convolutional neural network (CNN) is the most popular representation learning method for computer vision tasks, which have been successfully applied in digi...
محفوظ في:
| الحاوية / القاعدة: | PLoS One |
|---|---|
| المؤلفون الرئيسيون: | , , , , , , , , |
| التنسيق: | Artigo |
| اللغة: | Inglês |
| منشور في: |
Public Library of Science
2018
|
| الموضوعات: | |
| الوصول للمادة أونلاين: | https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC5967747/ https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/29795581 https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0196828 |
| الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|