Đang tải...
High-throughput adaptive sampling for whole-slide histopathology image analysis (HASHI) via convolutional neural networks: Application to invasive breast cancer detection
Precise detection of invasive cancer on whole-slide images (WSI) is a critical first step in digital pathology tasks of diagnosis and grading. Convolutional neural network (CNN) is the most popular representation learning method for computer vision tasks, which have been successfully applied in digi...
Đã lưu trong:
| Xuất bản năm: | PLoS One |
|---|---|
| Những tác giả chính: | , , , , , , , , |
| Định dạng: | Artigo |
| Ngôn ngữ: | Inglês |
| Được phát hành: |
Public Library of Science
2018
|
| Những chủ đề: | |
| Truy cập trực tuyến: | https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC5967747/ https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/29795581 https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0196828 |
| Các nhãn: |
Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
|